在最新的一篇研究衰老的文献 “Cross-Platform Comparison of Untargeted and Targeted Lipidomics approaches on Aging Mouse Plasma” 中，同时采用非靶向脂质组学与靶向脂质组学方法（LipidyzerTM）研究衰老老鼠血浆中脂质的差异变化。在该文章中，非靶向脂质组学与靶向脂质组学方法工作流程如图1所示，非靶向脂质组学方法采用LC-HRMS技术，利用反相色谱方法分离脂质，数据分析采用传统的分析方法，进行峰提取、峰对齐、峰鉴定、归一化、峰定量、手动确证。靶向脂质组方法采用SCIEX 公司LipidyzerTM平台，相比非靶向脂质组方法，LipidyzerTM采用差向离子淌度分离技术（DMS）对脂质进行分离，因无需色谱分离，故采集时间更短；LipidyzerTM采用的是MRM 方法靶向分析脂质，故在数据分析过程中，仅需要3步（鉴定、归一化、定量）即可得到准确的定量结果。

文章结果表明，LipidyzerTM方法在检测的脂质种类与数量上与传统非靶向脂质组学是相当的（图2），且都具有很好的定量准确度。研究者利用LipidyzerTM方法对衰老老鼠血浆的脂质差异性分析中发现甘油三脂TAG在衰老过程中变化差异最大，说明TAG代谢在衰老过程中最为敏感，为未来走向临床提供了可靠的生物标记物。

LipidyzeTM提供高通量大规模脂质绝对定量“一站式”方案

SCIEX一直致力于让质谱改变每个人的生活，因此对于脂质的检测分析也推出了相应的解决方案——LipidyzerTM，能够实现13大类，1000多种脂质的绝对定量分析。该平台（图3）提供了一套完整的靶向脂质组学解决方案，包含样品前处理，数据采集，以及数据分析。

多重技术优势适用临床样本分析，助力精准脂质代谢与健康研究

LipidyzerTM利用离子淌度技术(DMS)实现不同脂类的完全分离，具有极强的特异性；方法内包含13类脂质，50多个同位素内标脂质，覆盖了复杂的脂质代谢通路；通过内标的添加，实现每类脂质的绝对定量分析。该技术平台已在人血清和血浆分析中得到验证，成为临床脂质组分析的“即得“利器。 (生物谷Bioon.com）

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