| 产品名称 | 酶联免疫斑点图像分析系统， 7000 ， 3000， 4000， 5000， 6000 |
| 品牌 | 德国 |
| 产品货号 | 酶联免疫斑点图像分析系统， 7000 ， 3000， 4000， 5000， 6000 |
| 中国授权代理服务商 | 世联博研（北京）科技有限公司 |
| 联系人 | 李先生 |
| 联系电话 | 18618101725 |
产品说明德国酶联免疫斑点图像分析系统德国由化学家兼工程师创建于1986年，专注于 EliSpot酶联免疫斑点计数和定量自动化检测分析设备30多年，公司的专利立体3D双光照明（增强斑点与背景的对比度，有效抑制板孔侧壁反光造成的“幻影现象”，提高检测精度度），wei依能进行单斑点、每孔光密度测定以定量细胞因子分泌的照明系统，解决了ELISPOT斑点计数的快速化，标准化和斑点信息的详细化，并且可以对细胞因子进行定量分析，是wei依能进行单斑点、每孔光密度测定以定量细胞因子分泌的照明系统，获得应用于ELISPOT斑点识别的3D双光源专利技术，shou次实现对ELISPOT膜板和ELISPOT透明板的良好识别，弟一个采用改进机械结构的前置式载物台和自动开关密闭检测室，同一孔中同时识别多至12色ELISPOT斑点，shou次实现荧光ELISPOT检测，欧盟科技项目,产品成熟，30年历史，1000多家实验室使用，国内近百家单位使用，已成为荧光/Elispot酶联免疫斑点检测分析的黄jin标准。
酶联免疫斑点图像计数和分析产品特点：●专利立体3D双光照明系统：
增强斑点与背景的对比度，有效抑制板孔侧壁反光造成的“幻影现象”，提高检测精度度。能进行单斑点、每孔光密度测定以定量细胞因子分泌的照明系统。
高分辨率2340×2000 分辨率SONY fire wire真彩数码成像系统，可进行双色或三色Elispot实验结果的检测。也适用于病毒斑(Viral Plaque)、克隆形成(CFU)、肿瘤细胞集落形成（HTCFA）,干细胞集落形成试验等。 数据量高达5M 的图像数据（单孔）﹑双色以上的图像分析功能, 一体化HP 20’ 液晶显示器. 采用高精度齿轮步进电机，避免了皮带轮步进电机的打滑和老化，定位精度<0.01mm。
高精度微步进电机、齿轮传动方式、样品架移动精度< 0.01mm
适用各种载玻片、35-100mm培养碟、6 / 12 / 24 / 48 / 96/384孔各型培养板。对于实验室常用的U-Cytech、MILLIPORE、NUNC、 Whatman、Greiner等公司的透明培养板、不透明（白色）培养板、以及PVDF膜培养板均适用。
需进行不同类型培养板的检测时，wu须手动调焦，转换更为方便。
动态“像素周围识别”，模糊、弥散、过大、过小斑点以及高背景或不规则背景均可检测。
每孔可检测多至2000个斑点，直径>3?m 的斑点即可被有效检测（通常设定检测的斑点大小为20-50?m）。
尤其针对透明板、白色PVDF板，可有效识别板孔边缘，保证整个板孔的计数精度。
应用ELISA透光测量原理，可对每个斑点，每个孔进行光密度值测定，定量分析细胞因子分泌。
对于背景重的培养板孔可进行自动背景补偿调节。
已经过MABTECH, U-Cytech, Diaclone, Pharmingen, R&D等公司ELISPOT产品的验证，测量结果可信度高。
用户可根据试验情况设置斑点识别参数，直接重新分析已扫描数据，不必重复扫描。相同参数下分析结果可重复性为+/-零误差。
直观的板孔选择界面，可轻松进行单孔、任意孔区域、quan板扫描。
用户可手动选择需去除的斑点，自定义需去除的破损区域或wu法识别区域，测量结果更精度可信。
包括培养孔原始数据如每孔斑点数、斑点几何形状（直径、圆度、曲率、毛糙度）参数、每个斑点坐标、光密度（提示细胞因子量）等以及样本均数、方差、统计学分布等多种统计数据和分析图表。
可将整板图像，单孔图像，每孔斑点数，斑点详细数据、分布、和统计学分析结果直接输出到Word、Excel、Powerpoint。可选择HTML,
BMP, JPEG, PDF等多种格式。 ●历史悠久，产品成熟度高、文献量大： 30多年历史验证，1500多个实验室成功使用，国内有50多的单位成功使用，wu技术和应用风险。
应用范围：德国公司专利产品，该EliSpot Reader是针对35-100mm培养碟、载片、6-384孔多孔板和微量培养板的自动检测和分析仪器。适用于目前实验室常用的各种专用培养板上酶联斑点(Elispot)、病毒斑（ Viral Plaque）、克隆形成（CFU）、肿瘤细胞集落形成（HTCFA）,干细胞集落形成试验等实验结果的分析。
单细胞解析度/体外抗原特异性T细胞频率的准确测量，细胞因子协同表达/双色ELISPOT，肿瘤免疫，T细胞功能研究，移植免疫等；对探索免疫系统疾病的发病机制和肿瘤免疫细胞治疗评价具有重要意义。
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